Az adózás hatása a feketegazdaságra

Szuromi Dóra (2021) Az adózás hatása a feketegazdaságra. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Szuromi_Dora_szakdolgozat_SK1EJB.pdf]
Előnézet
PDF
Szuromi_Dora_szakdolgozat_SK1EJB.pdf

Download (957kB) | Előnézet
[thumbnail of Szuromi_Dora_SK1EJB_nyilatkozat-szakdolgozat-nyilvanossa-tetelerol_2020.pdf] PDF
Szuromi_Dora_SK1EJB_nyilatkozat-szakdolgozat-nyilvanossa-tetelerol_2020.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (343kB)
[thumbnail of Szuromi_Dora_szakdolgozatosszefoglalas_penzugy_SK1EJB.pdf]
Előnézet
PDF
Szuromi_Dora_szakdolgozatosszefoglalas_penzugy_SK1EJB.pdf

Download (576kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Szakdolgozatomat az adózás hatásáról írtam a feketegazdaságban. A bevezető részben részletesen bemutattam a feketegazdaság típusait és jobban kitértem az ÁFA csalással kapcsolatos „lehetőségekre”. Részletesen tárgyaltam a feketegazdaság osztályozási rendszerét. A szakdolgozat egyik meghatározó része a nemzetközi kitekintés az áfarés szempontjából. Ehhez az elmúlt három év áfarés jelentését használtam fel, amelyet az Európai Bizottság ad ki évente. Ebben a fejezetben vizsgáltam a beszedett áfát a 3 évben országonként, majd külön a 3 év vonatkozásában az áfarést is. Megállapítottam, hogy Romániában volt a legnagyobb áfarés mind a három évben és Svédországban pedig a legkisebb, valamint a 2017-2018-as évben a legnagyobb áfarése Romániának, Görögországnak és Litvániának volt, viszont pénz mennyiséget tekintve Olaszországnak volt mind a 3 évben a legnagyobb áfabevétel kiesése. A nemzetközi áfaréseket vizsgálva hierarchikus agglomeratív klasztereket hoztam létre a 2016-os és a 2018-as adatokból. Arra kerestem a választ, hogy a két év között tapasztalni fogok-e változást a klasztercsoportok tekintetében. A klaszterelemzések során három-három klaszter jött létre, amelyeket kategorizáltam és összehasonlítottam egymással. A tagországok jó gyakorlatainak feltárására az OECD tanulmányát használtam fel, amely az online pénztárgépekről szólt. Több Európai Uniós ország áfa fehérítésének a hátterében az online illetve elektronikus pénztárgépek bevezetése állt. A nemzetközi helyzet kiértékelése után áttértem a hazai helyzetre is. Magyarországon az elmúlt években bevezetésre kerültek az online pénztárgépek alkalmazásának kötelezettsége, a fordított áfa fizetési kötelezettség, az áfa kulcsok csökkentése bizonyos területeken (amely az adófizetési hajlandóságot növeli) majd ezt követően az EKÁER, 2018-tól pedig az online számlázás is, amelyeket részletesen bemutatok dolgozatomban. A KSH adatai alapján megvizsgáltam a beszedett ÁFA mértékét 2015-2019-ig Magyarországon. Itt is egyértelműen látszódott a növekvő tendencia, és láthattuk, hogy a 2019-es bevételek 26%-kal voltak magasabbak, mint a 2015-ös bevételek. A mennyiségi vizsgálat után készítettem egy trendelemzést is. Vizsgálatomhoz az analitikus, azon belül is a lineáris trendszámítás módszerét alkalmaztam, amely szoros pozitív kapcsolatot mutatott, az adóbevételek alakulásában, sőt a becslésem szerint a növekedés a további években is jelen lesz. Feldolgoztam egy 2019-ben megjelent friss tanulmányt, számításaim alátámasztására, amelyet a Központi Statisztikai Hivatal, a Magyar Nemzeti Bank és a Pénzügyminisztérium állított össze a rendelkezésre álló NAV adatokból. A tanulmány az online pénztárgépek hatását vizsgálta Magyarországon egy panelkutatás keretében. Megállapították, hogy a legnagyobb hatása az új pénztárgépeknek a kiskereskedelemben volt. Összességében az EU-28 országok köztük Magyarország is komoly intézkedéseket tesznek az adócsalások és a feketegazdaság visszaszorítása érdekében.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Pénzügy Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügyi

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adócsalás, adómorál, ábraelemzés, ÁFA, áfarés, EKÁER, feketegazdaság, gazdaság fehérítés, klaszterelemzés, OPG, trendszámítás, VAT GAP
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2021. Nov. 05. 13:08
Utolsó módosítás: 2021. Nov. 05. 13:08
URI: http://dolgozattar.uni-bge.hu/id/eprint/38096 URI: http://dolgozattar.uni-bge.hu/id/eprint/38096

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet