Folyamatfejlesztés az Ipar 4.0 adta lehetőségekkel

Papp Dorián Árpád (2021) Folyamatfejlesztés az Ipar 4.0 adta lehetőségekkel. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat_Papp_Dorian.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_Papp_Dorián_Árpád.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (283kB)

Absztrakt (kivonat)

Az Ipar 4.0 egy napjainkban igen aktuális téma, sok területet kapcsol össze. A Big Data illetve az IoT is a negyedik ipari forradalom alappillérei, ezért ezeken és a szakmai gyakorlatom során végzett munka tapasztalatain keresztül mutatom be egy multinacionális cég, szállításokkal kapcsolatos problémáinak, nehézségeinek megoldását, illetve fejlesztését. A szakdolgozat célja, hogy minden érdeklődő számára érthetően bemutassa az Ipar 4.0 által biztosított eszközöket, lehetőségeket, illetve ezek működését. Továbbá arra keresem a választ, hogy az egyre gyorsuló fejlődés hogyan segíti az ipari és társadalmi fejlődést, milyen lehetőségeket nyújt a költséghatékonyság és erőforrás igények tekintetében. Szakmai gyakorlatomat a GE Gas Power-nél töltöttem, ahol egy folyamatfejlesztési feladatot kellett támogatnom napi szintű kimutatások készítésével, és fejlesztésével. A feladat kapcsolódik a negyedik ipari forradalom eszközeihez, különösen az adatelemzési feladatokhoz, illetve az egymással interneten kommunikáló eszközökhöz. Az Ipar 4.0, mint fogalom a tanulmányaim megkezdése óta foglalkoztat, ezért a dolgozat fő témája ez lett. A dolgozatot a korunkat megelőző ipari forradalmak bemutatásával kezdtem, amiből az olvasó megismerheti az ipari fejlődés által biztosított ipari és társadalmi fejlődést. A harmadik fejezetben az Ipar 4.0 fogalmát mutatom be, illetve betekintést nyerhetünk azokba a problémákba, amik az Ipar 4.0 elterjedését gátolhatják. A dolgozat fő témája a folyamatfejlesztés az Ipar 4.0 eszközeivel, melyek közül a Big Data-t részletesen is bemutatom. A Big Datahoz kapcsolódó eszközök közül az adatbányászatról, illetve ennek feladatairól írok.  Szó esik még a folyamatfejlesztéshez is használt adattárházakról, az online tranzakciófeldolgozásról, vagyis az OLTP-ről és az online analitikai feldolgozásról, vagyis az OLAP-ról is. Ezt a két technológiát össze is hasonlítom. Az olvasó megismerheti, hogy a Big Data egyik legfontosabb eszköze, az Üzleti Intelligencia milyen területeken alkalmazható. Bemutatom ezen kívül az Iot-t, a Dolgok Internetét, megismerhetjük az interneten összekapcsolt eszközökben rejlő lehetőségeket, alkalmazásokat. A hatodik fejezetben mutatom be a szakmai gyakorlatom alatt végzett munkámat, melyben bemutatom a fejlesztés előtti állapotot, a javítandó területeket. Részletesen kitérek a cég által alkalmazott folyamatfejlesztési modellre, a Lean szemléletre. A folyamatfejlesztés a Lean eszközein keresztül megy végbe. Egyik ezek közül a Kaizen, illetve Kaizen események, melyen a folyamat teljes megértése, gyenge pontok keresése után a folyamat elméleti fejlesztésére helyeződik a hangsúly. A Lean másik eszköze, a Daily Mangement, ami a távlati célokat napi célokra bontja. Gyakornoki munkám során a Daily Management köré épített kimutatásokkal tudtam támogatni a folyamatfejlesztést, illetve ezzel együtt a szállítások átfutási idejének csökkentését is. Azzal, hogy a munkafolyamatból a kimutatások által kikerült egy manuális adatgyűjtő folyamat, a rendelések hatékony menedzselésére is több idő jut. Ezt az időt akár több rendelés tevékenységeinek végzésére, vagy újabb fejlesztési tevékenységre is lehet fordítani. A megismert eredményeket külön fejezetben mutatom be. A dolgozat utolsó fejezetében az ipari fejlődéshez kapcsolódóan a jövő technológiáról is szó esik. A dolgozat gerincét a Big Data, illetve a Folyamatfejlesztés adja, az ehhez szükséges tudást az interneten megtalálható magyar és angol nyelvű irodalmakból, illetve a szakmai gyakorlat alatt végzett munka tapasztalataiból szereztem. A téma sokrétűsége miatt voltak olyan területek, amik nem kapcsolódnak a szakmai gyakorlatomhoz, így ezeket a témákat nem érintettem.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus (BA)

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatbányászat, adatbányászati technológia, big data, folyamatelemzés, folyamatfejlesztés
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2021. Nov. 05. 13:02
Utolsó módosítás:	2021. Nov. 05. 13:02

Actions (login required)

Tétel nézet