Az "adatos" szakértők számának és értékteremtő képességének felmérése Magyarországon

Kalmár Csilla (2021) Az "adatos" szakértők számának és értékteremtő képességének felmérése Magyarországon. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF BA_Szakdolgozat_Kalmar_Csilla.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF BA_O_Kalmar_Csilla.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (447kB)

Absztrakt (kivonat)

Az adat az új olaj – évek óta ez a mondás a big datával foglalkozó szakemberek körében. Becslések szerint háromévente megduplázódik az emberiség rendelkezésére álló digitális adatok mennyisége, így nem csoda, ha észrevétlenül a mindennapi életünk részévé vált az adatelemzés. Vállalati adatvagyon hasznosítása, kultúrájának kialakítása egy rendkívül összetett feladat. Ennek sikere a szervezeti kérdéseken túl nagyban függ attól, hogy az adatelemző csapatot milyen szakértőkből állítják össze. A társterületekkel történő kommunikáció elősegítésére, „tolmácsolásra”, szakosodott szakemberek (adatstratégák, idealisták), iránti kereslet az utóbbi években jelentősen megnövekedett. A cégek kezdik felismerni, hogy az adatalapú döntéshozatal segítheti őket versenyelőnyhöz, illetve támogatja őket abban is, hogy az igy szerzett előnyt hosszú távon képesek legyenek megtartani. Számos elemzés, publikáció foglalkozik az adatelemzés fontosságával, a szakemberek iránti megnövekedett kereslet kérdésével, hazai és nemzetközi szinten egyaránt, de egyelőre nem ismert a piac pontos mérete. Kutatásom során először a szakirodalmak segítségével törekedtem egy átfogó képet adni a szakterületen tapasztalható tendenciákról hazai és nemzetközi szinten egyaránt, majd online kérdőív és mélyinterjúk segítségével igyekeztem egy még pontosabb, részletesebb képet adni a Magyarországi helyzetet illetően. Megállapítható, hogy az adatos szakértők már szinte minden iparágban jelen vannak, ahol főként adattisztitással, adatelemzésekkel, adatmodellezéssel, automatizálással, új architektúrák, és tanítási módszerek kutatásával és fejlesztésével, statisztikai elemzésekkel, illetve riportok készítésével járulnak hozzá az eredményességhez és hatékonyságnöveléshez. A pozíciók megjelölésénél nagyon heterogén munkaköröket adtak meg a válaszadók, igy négy kategóriába soroltam a szakembereket. Az egyes kategóriákat a szakmai tapasztalat függvényében további 4 kategóriára osztottam fel. A maximum 2 év tapasztalattal rendelkezőket, a junior kategóriába, a 3-5 év közötti tapasztalattal rendelkezőket a Midior kategóriába, a 6-10 év tapasztalattal rendelkezőket a Senior kategóriába, míg a 10 év fölötti tapasztalattal rendelkezőket az Ultra-Senior kategóriákba soroltam be. A nemzetközi szakirodalmakban említett fluktuáció jelenségét a hazai szakemberek egyelőre nem igazán tapasztalják, mindössze a válaszadók 23.7%-a szerint jelent problémát. A szakemberek értékteremtő képességét illetően, a szakirodalmak többsége a szakemberek fizetését használja az értékteremtő képességük felmérésére, azonban ebben nem volt teljes egyetértés az interjúalanyok között. Amennyiben növekszik a piaci verseny és ezáltal a cégek részéről a kereslet a tehetséges adatos szaktudás iránt, az előre meghatározott béreket módosítaniuk kell, ha meg akarják szerezni, illetve megtartani a specialistákat. Ebben az esetben a cégek részéről az lesz a kérdés, hogy mennyit hajlandóak fizetni a jó szakemberekért.  Úgy vélem, teljesen egzakt megoldást nem lehet találni erre a kérdésre, az azonban biztos, hogy mindig a kereslet teremti meg a kínálatot.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Számvitel Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügy és számvitel (BA) Táv

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adat, adattudós, big data, data science, vállalati értékteremtés
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2021. Szep. 22. 10:11
Utolsó módosítás:	2021. Szep. 22. 10:11

Actions (login required)

Tétel nézet