Digital Twin, RTLS technológia, illetve a Microsoft HoloLens felhasználása az iparban

Fábián Bence (2021) Digital Twin, RTLS technológia, illetve a Microsoft HoloLens felhasználása az iparban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Digital Twin, RTLS technológia, illetve a Microsoft HoloLens felhasználása az iparban.pdf] PDF
Digital Twin, RTLS technológia, illetve a Microsoft HoloLens felhasználása az iparban.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (2MB)
[thumbnail of BA_O_Fábián_Bence.pdf] PDF
BA_O_Fábián_Bence.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (248kB)

Absztrakt (kivonat)

Az általam bemutatott technológiák külön-külön is fontos szerepet játszanak az iparban, azonban együttes felhasználásuk egy új lehetőségeket rejtenek a fejlesztők számára. A technológiák széles körben használtak, azonban a legtöbb ember mégis ismeretlen fogalmakkal találkozik, amikor azt mondjuk nekik, hogy: Digital Twin, RTLS, vagy kiterjesztett valóság. A dolgozat végére egy alapszintű ismeretséget tudhat magának, még ha soha életében nem is hallott az említett innovációkról. Maga a Digital Twin és a hasonló technológiák már 60 éves fejlesztést tudhatnak a hátuk mögött. Rengeteg területen használták fel régen, alkalmazása pedig sokkal szélesebb körben támogatott napjainkban.  Röviden megfogalmazva a pontos tervezés digitális felületen mindig is egy célszerű felhasználás lesz a legtöbb területen. Köszönhetően a költséghatékony és a kifejezetten pontos értékeket produkáló kivitelezésnek, legyen az gazdasági, ipari vagy akár mezőgazdasági területen. Az RTLS egy sokkal elterjedtebb technológia, mint a Digital Twin. Számos módon kivitelezve van, mely lehetővé tette, hogy az adott helyzetnek megfelelően tudjunk választani a lehetőségek közül a tervezés során. A legelterjedtebb felhasználása azonban a Wi-Fi kapcsolaton keresztüli lokalizálás. A világháló elterjedése miatt ez a fajta kivitelezés a legcélszerűbb, köszönhetően annak, hogy napjainkra a legtöbb eszköz képes vezeték nélkül rácsatlakozni, kezdve az okostelefonokkal. Ennek segítségével könnyen lekövethetőek a termékek, munkagépek, emberek mozgása és tartózkodása. A kiterjesztett valóság, vagyis az AR technológia fontos szerepet tölt be a Digital Twin szempontjából, de az RTLS-ben is egyre fontosabb szerepe van a felhasználását tekintve. Különböző applikációk léteznek már a vegyes valóság és a pontos helyfelismerés együttes működésével. Ezen technológiák felhasználására a telefonok is alkalmasak, de vannak sokkal alkalmasabb eszközök is a felhasználásukra. A Microsoft által fejlesztett HoloLens kiterjesztett valóság szemüveg egy tökéletes példa a Digital Twin és az RTLS közös felhasználására. Az AR technológia segítségével átláthatóan vizsgálni tudják a különböző munkafolyamatokat és gépeket, melyekről 3D másolatokat készítettünk. A szemüveg ugyanakkor alkalmazza az RTLS technológiát, így tökéletesen alkalmas a folyamatok menetének ellenőrzésére is. Az ismertetett technológiák és a Microsoft HoloLens felhasználásával egy fiktív ügyfélnek igyekeztem felkérésére eleget tenni. A kamerás és digitális nyomon követés mellett a jövőbeni fejlesztésekre alkalmas rendszer kialakítása is célja volt az ügyfélnek. A kialakított szolgáltatás megismertetése érdekében készítettem különböző UML diagramok, melyek elsősorban a rendszer általános működését, és a felhasználó számára hasznos ismereteket ábrázolnak. Segítségükkel igyekeztem néhány folyamatot ismertetni. Természetesen rengeteg egyéb szempontból is figyelembe lehet venni az egyes folyamatokat, és azoknak megfelelő diagramokat készíteni a rendszer ismertetéséhez.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus (BA)

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: Digital Twin, Hololens, internet, monitoring, projekttervezés, RTLS, UML
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2021. Szep. 22. 10:11
Utolsó módosítás: 2021. Szep. 22. 10:11

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet