Brevics Julianna (2021) Adatvizualizációs alkalmazások bemutatása BI eszközökön keresztül. Pénzügyi és Számviteli Kar.
PDF
Brevics_Julianna(SS25X4)_Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB) |
|
PDF
BA_O_Brevics_Julianna.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (219kB) |
Absztrakt (kivonat)
Diplomamunkám hivatott egy olyan, a mindennapos használat részét képező, illetve egyre elterjedtebb és aktuálisabb témát bemutatni és elemezni, mellyel egyetemi tanulmányaimon kívül gyakornoki munkám során is foglalkozhattam. Az üzleti intelligencia a mai technológia mindennapos részét képezi. Az üzleti intelligencia eszközöknek köszönhetően váltak az állományok tárolhatóvá, kezelhetővé és elemezhetővé. Értelemszerűen ezek közül több eszközt különböztetünk meg, amelyek egymással szoros kapcsolatban állnak. A szövegbányászat az alapok alkotóelemeként strukturálatlan állományból képes információ szerzésre, mindezt többek között nyelvi eszközök használatával. Az adatbányászat, strukturált adathalmazokból, eljárások segítségével gyűjt össze számunkra fontos adatokat. A hatásos és célravezető elemzés lehetőségének megteremtésének okán elengedhetetlen az adatminőség megfelelő szinten tartása is. Mindezen állományokat adattárházakban tárolhatjuk, illetve kezelhetjük. Az OLAP (Online analitikai feldolgozás) nagy mennyiségű adat feldolgozására és az ezekkel való elemzések készítésére alkalmas, amelyhez két, három vagy akár többdimenziós adatkockákat használ. Az OLTP (Online tranzakciós feldolgozás) a napi szintű folyamatok adatait aktualizálja. Az említett adattárházak a két rendszert használva próbálják végrehajtani az irányukban tett elvárásokat. Korunk egyik legnépszerűbb témájaként pedig szót kell ejteni a Big Data-ról. A technika a korábbi rendszerek számára már feldolgozhatatlanul nagy méretű adathalmaz kezeléséért felel. Mindezekre építkezve kerülhetnek bevezetésre az adatvizualizációs eszközök, melyek száma az elmúlt időszakban tekintélyes növekedést produkált. Az említett technológia által szemléltetni kívánt értékeket tudjuk látványosabban formában megjeleníteni, továbbá összefüggések keresésére és bemutatására, valamint a döntéstámogatás könnyebbé tételére egyaránt alkalmas. Bevezetésük során számos kritériumot figyelembe kell venni, illetve célszerű megállapítani mire, miért, hogyan és mekkora adatmennyiséggel kívánja az adott cég vagy felhasználó használni az eszközt. Ezek alapján kell kiválasztani az adott lehetőségek közül az igényeknek legmegfelelőbb rendszert. Mindemellett szükséges mind humán, anyagi mind informatikai erőforrást biztosítani a projekt bevezetésének és későbbi működésének eredményességére és sikerességére. Abban az esetben, ha a vállalkozások a számukra nem megfelelő eszközt használják, a már említett erősforrások jelentős mennyiségét felemészhetik. Az eszközök mélyebb vizsgálatának részeként a Power BI a Tableau, valamint az Excel kerül összehasonlításra. Az Excel mely eredeti funkcióját tekintve táblázatkezelő, így „kilógó” szereplő a rendszerek egybevetése során. Azonban a mindennapos alap vizualizáció megtestesítőjeként indokolt résztvevővé válik. Könnyű elérhetősége és ingyenes használata miatt, a kisvállalkozások esetében mind tároló mind vizualizációs eszközként is megállja a helyét. Természetesen nagyobb adatmennyiség esetén már nem a legalkalmasabb eszközként tekintünk rá. A nagy és közép vállalatok számára továbbra is kulcsszerepet tölt be a program, viszont nem az adatvizualizáció szempontjából utóbbira ugyanis egyedüli rendszerként nem alkalmas. Az alapok megalkotásában és kezelésében nyújt segítséget az alkalmazás. A Power BI, valamint a Tableau közép és nagyvállalatok számára a legalkalmasabb, mindkettő ugyanolyan mértékben optimális az említett intézmények igényeinek kielégítésére. Előbbi olcsóbb és egyszerűbb elérhetősége, utóbbi forráskezelése és komplexitása miatt lehet népszerű. Azonban pontosan megállapítást tenni, miszerint melyik a legjobb a vizualizációs eszköz több kritériumtól függ. A felhasználói igények, fizikai megvalósítás lehetősége, anyagi erőforrások és még számos szempont figyelembevételével. Amennyiben magánemberként használjuk az eszközöket a Power BI Desktop mint Excel-nél szemléletesebb vizualizációs eszköz díjmentesen elérhető, az alap állomány kezelése viszont továbbra is az Excelen keresztül működhet. Tableau asztali alkalmazás esetében helyzettől függően egy év ingyenes használat vagy kisebb anyagi költség ellenében vehető igénybe az alkalmazás. A Tableau szemléletes és gyakorlatilas weboldalának köszönhetően gyorsan választ kaphatunk a vizualizációs tevékenységekkel kapcsolatos kérdéseinkre. Valamint források kezelését tekintve tudunk áttekinthetőbb megoldásokat alkalmazni. Tanulást és rendszer megismerést tekintve a folyamat hossza egyén függő lehet. Azonban saját tapasztalatok alapján Power BI esetén már kezdetkor készíthető alap szintű vizualizáció. Tableau elsajátítása hosszabb időtartam, ellenben komplexebb kimutatások megvalósítása lehetséges a későbbiek folyamán. Ennek oka a két rendszer eltérő logikájában keresendő. Míg a Power BI Microsoft termékként közelebb állhat a felhasználókhoz addig Tableau esetében új környezettel és más gondolkodási móddal kell szembe nézni használójának. A Gartner, amely minden évben, időszakonként közzé teszi az analitikai és üzleti intelligencia ábráját, melyen egyértelműen leolvasható a vizsgált területek mentén megállapított győztes, amely a legutóbbi években a Microsoft. A következő időszakot tekintve a konkurens cégek felvásárlási törekvései valószínűleg még nagyobb szerepet kapnak és várhatóan kevesebb, de nagyobb volumenű szereplő lesz jelen a piacon. Összeségében kijelenthető, hogy az üzleti intelligencia a mai kor szerves részét képezi, a jövőre tekintve pedig erőteljes fejlődés lehet kilátásban. A vizualizációs eszközök pedig további népszerűségnek örvendve töltik be a döntéstámogatás funkcióját, valamint segítik a szemléletesebb ábrázolást.
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tanszék
Gazdaságinformatika Tanszék
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
---|---|
Kulcsszavak: | Adatvizualizáció, gazdaságinformatika, Power BI, Tableau, üzleti intelligencia |
SWORD Depositor: | Archive User |
Felhasználói azonosító szám (ID): | Archive User |
Rekord készítés dátuma: | 2021. Szep. 22. 10:00 |
Utolsó módosítás: | 2021. Szep. 22. 10:00 |
Actions (login required)
Tétel nézet |