A Microsoft Power BI alkalmazási lehetőségei

Hodos Vanda Réka (2021) A Microsoft Power BI alkalmazási lehetőségei. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat - A Microsoft Power BI alkalmazási lehetőségei.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Témavázlat és összefoglalás.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (213kB)

Absztrakt (kivonat)

Dolgozatomban bemutatásra kerül a Microsoft Power BI rendszer és annak szegmensei. Majd logikailag egy általános munkafolyamat lépésein haladok végig. Bemutatom az egyes adatok lekérésére, adattisztításra, adatok átalakítására, modellezésére és vizualizációjára dedikált komponenseit a szoftvernek. Bemutatom és elemzem a munkafolyamat lépéseinek sikeres elvégzéséhez Power BI nyújtotta eszközöket és lehetőségeket. Szakdolgozatomban arra keresem a választ, hogy hogyan képes kiszolgálni a Power BI egyaránt a kisvállalatok és a nagyvállalatok üzleti intelligencia rendszerekkel szemben állított elvárásait, igényeit, illetve képes-e erre egyáltalán. Továbbá a Power BI piaci elhelyezkedésére és a pozíciójának okait kutatom. Bemutatásra és elemzésre kerül továbbá az analitikai és üzleti intelligencia rendszerek piaca. Egy cég számára mérvadó szempontok alapján összehasonlításra kerül a Power BI a Tableau rendszerrel. Dolgozatomnak nem célja a Power BI által biztosított jelentések és irányítópultok megosztásának lehetőségeinek elemzése. Nem térek ki a szoftver által lehetővé tett adatmodellezési technológiákra, módszerekre, illetve az rendszer által alkalmazott adattárolási lehetőségekre sem.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatok átalakítása, adatok lekérdezése, Adatvizualizáció, Microsoft, Power BI, üzleti intelligencia
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2021. Szep. 22. 10:00
Utolsó módosítás:	2021. Szep. 22. 10:00

Actions (login required)

Tétel nézet