Kocsis Viktória Zsuzsanna (2021) Adatvédelmi megfelelés egy multinacionális cég számlázási rendszerében. Pénzügyi és Számviteli Kar.
![]() |
PDF
Kocsis_Viktória_Zsuzsanna_LFLC7N_szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB) |
![]() |
PDF
BA_O_Kocsis_Viktória.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (376kB) |
Absztrakt (kivonat)
Jelenleg egy multinacionális cégnél dolgozom, a vállalat belső fejlesztésű és felhasználású pénzügyi szoftverét rendszer szinten támogató csapatban. Az adatvédelem témaköre nap mint nap fontos részét képezi a munkámnak, hiszen a szállítói követelések pénzügyi rendezése az általunk támogatott rendszeren keresztül valósul meg, így kiemelkedően fontos, hogy az adatok a lehető legnagyobb biztonságban legyenek kezelve. A szakmai gyakorlatom során részt vettem egy, az adatvédelmi eredetű probléma megoldásának megvalósításában. A probléma abból fakadt, hogy a szállítói adószám mező értéke nem volt validálva, így bármilyen adat a rendszerbe kerülhetett – akár olyan típusú személyes adat is, mely során elvárt az adat titkosított módon való tárolása („rejtett személyes adatok”). A szakdolgozatom irodalmi áttekintés fejezetében feldolgoztam a témával, illetve az esettanulmánnyal kapcsolatos szakirodalmat. Ismertettem az adatvédelemmel kapcsolatos legfontosabb alapfogalmakat, mint a jogi megfelelés, az adatbiztonság és az adatvédelem fogalmát. Feltérképeztem a jelenleg hatályos adatvédelmi jogszabályokat, illetve a rendeletek és a vállalati önszabályozás közötti kapcsolatot. Mivel a legnagyobb jelentőségű adatvédelmi szabályozás jelenleg az Általános adatvédelmi rendelet, a személyes adatok fogalmát, fajtáit, illetve a kezelésükkel kapcsolatos elvárásokat ez alapján ismertettem. Ezután bemutattam a „rejtett személyes adatok” jelenségét, illetve felmértem, hogy milyen technikai módszerekkel lehetséges az ebből eredő probléma megoldása. Ezután módszertanilag ismertettem a validációt, az adatmaszkolást és a titkosítást, mint lehetséges problémamegoldási opciókat. A szakdolgozatom második felében a szakmai gyakorlatom során szerzett tapasztalataim alapján bemutattam a „rejtett személyes adatok” jelenségének problémáját. Megvizsgáltam, hogy az adószám mezőbe kerülő személyes adatokat hogyan lehet kiszűrni validációs SQL reportok segítségével, illetve ezt hogyan lehet integrálni a számlázási rendszer működésébe. Megvizsgáltam néhány gyakorlati példán keresztül validáció módszerének alkalmazásával kapcsolatos lehetőségeket, illetve korlátokat. A magyarországi adószám példáján keresztül elemeztem, hogy hogyan valósítható meg a „rejtett személyes adatok” kiszűrése a gyakorlatban, SQL lekérdezések segítségével. Ezután kísérletet tettem egy alternatív megoldás ajánlására, azonban sajnos arra a következtetésre jutottam, hogy a régi rendszertechnológiából eredő korlátok miatt a reguláris kifejezések SQL lekérdezésekben való használata az általunk vizsgált rendszer kapcsán nem megvalósítható. Végezetül a gyakorlatban szerzett tapasztalataim alapján levontam a megoldással kapcsolatos következtetéseket, illetve javaslatokat ajánlottam, hogy hogyan lehetne a jövőben optimalizálni a jelenleg vizsgált rendszerek közötti folyamatot.
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tanszék
Gazdaságinformatika Tanszék
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
---|---|
Kulcsszavak: | adatvédelem, adatvédelem jogi szabályozás, SQL, számlázó program, személyes adatok védelme, validáció |
SWORD Depositor: | Archive User |
Felhasználói azonosító szám (ID): | Archive User |
Rekord készítés dátuma: | 2021. Szep. 22. 09:58 |
Utolsó módosítás: | 2021. Szep. 22. 09:58 |
Actions (login required)
![]() |
Tétel nézet |