A mesterséges intelligencia mély tanulásának elterjedése és előrejelzése napjainkban

Mező Mátyás (2021) A mesterséges intelligencia mély tanulásának elterjedése és előrejelzése napjainkban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Szakdolgozat 2021_Mező Mátyás_gazdaságinformatikus szak.pdf] PDF
Szakdolgozat 2021_Mező Mátyás_gazdaságinformatikus szak.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of BA_O_Mező_Mátyás.pdf] PDF
BA_O_Mező_Mátyás.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (253kB)

Absztrakt (kivonat)

Napjainkban a társadalom nagyon negatívan vélekedik a mesterséges intelligenciáról, mivel nem ismerik magát a fogalmat, illetve csak a negatív eseményeket ismerik, melyek háttérbe szorítják a pozitív hatásokat. Dolgozatomban a mély tanulás elterjedését vizsgálom és kutatásom célja az, hogy felmérjem milyen szinten tart jelenleg a mély tanulás iránti érdeklődés, nyitottak-e az emberek a fejlődésre, mennyire fontos a kompetenciájuk a témával kapcsolatban. Fontos része a dolgozatnak a mély tanulás fejlődése is, amely alkalmával a különböző területeket vizsgálom, hogy hol jelenthet segítséget és mi lehet a jövő technológiai csúcsa. A dolgozatom első fele a szakirodalom feldolgozásából, illetve mesterséges intelligencia meghatározásából áll, majd a mély tanulás elhelyezéséből fog állni, hogy érthető környezetbe tudjuk csoportosítani és egyértelműbben értelmezzük a további részeket. Mindemelett ismertetni fogom a felhasználási területeket, a mély tanulás történetét, jelentősebb eseményeket, amelyek nagyban hozzásegítették a fejlődést, hogy a jelenlegi állapotba kerüljön a mély tanulás. Piaci körkép és ábrák használatával igyekszem vizuálisan is szemléltetni a megfogalmazásokat. Terjedelem és a lényegi rész szempontjából pedig a kutatásom lesz a középpontban, melynek alkalmazásával igyekszem objektíven alátámasztani a hipotéziseket, elfogadni vagy elvetni mindazokat, és igyekszem magyarázatot adni a kutatásban feltett kérdésekre. A dolgozat végén található összefoglalásban pedig ötletet, megoldási javaslatot fogalmazok a technológiával kapcsolatban, hogy mi lehet a helyes út, illetve tapasztalatokat fogok megemlíteni és összesítem a munkám.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: digitális technológia, jövőtervezés, mesterséges intelligencia, mély tanulás, társadalmi felelősség
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2021. Szep. 22. 09:57
Utolsó módosítás: 2021. Szep. 22. 09:57

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet