Adatvizualizációs eszköz bevezetése és adatbázis tervezése egy magyarországi kisvállalkozásnál

Varga Lilla (2020) Adatvizualizációs eszköz bevezetése és adatbázis tervezése egy magyarországi kisvállalkozásnál. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Varga_Lilla_K6RUT4.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_TO_varga_Lilla_K6RUT4.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (270kB)

Absztrakt (kivonat)

Az üzleti intelligencia manapság egyre inkább elterjedt kifejezés. Legfőképp multinacionális vállalatok alkalmaznak valamilyen üzleti intelligencia alkalmazást, azonban elgondolkodtató, hogy a kisvállalkozások életébe milyen változást hozhat egy ilyen rendszer bevezetése, erre és még más kérdésre kerestem a választ a szakdolgozatomban. Az adatok megfelelő tárolása a kereshetőség, valamint az információ kinyerés érdekében napjainkban már szinte elengedhetetlen. A témára azért is esett a választásom, mivel érdekel milyen lehetőségek rejlenek az önkiszolgáló üzleti intelligencia eszközök felhasználásában kisvállalati szinten, illetve, hogy milyen előnyei lehetnek egy adatbázis bevezetésének, melyet a későbbiekben az exceles kimutatások helyett használhatnak. Szakdolgozatomban egy magyarországi építőiparban tevékenykedő kisvállalkozás életébe szerettem volna egy kis fejlesztést vinni, egy adatbázis megtervezésével és bevezetésével, valamint egy, az adatbázishoz kapcsolódó adatvizualizációs felületet létrehozni a tárolt számlaadatokból, melyen az ügyvezető vizuálisan megtekintheti az aktuális bevételeit és kiadásait a vállalatnak. Jelen dolgozat az adatbázisok és az üzleti intelligencia, azon belül is az adatvizualizáció témakörét öleli fel és próbálom benne, minél szélesebb körben leírni tanult és alkalmazott ismereteimet és kutatásomat. Dolgozatomban foglalkoztam az adatbázisrendszerek felépítésével, különböző normálformák áttekintésével, valamint az adatbázis tervezésének lépéseivel. Az üzleti intelligencia fogalmát is sikerült áttekinteni a dolgozatban, ezen belül az adatvizualizációt is bemutattam az olvasónak, megemlítettem az esetleges hibákat, amik problémát okozhatnak egy adatvizualizációs felület tervezésekor. Az adatvizualizáción kívül igyekeztem még bemutatni pár fontos üzleti intelligencia rendszert is, mint például az OLAP, a fejlett analitika, a valós idejű BI-t, és az adattárházat. Kutatásom során létrehoztam egy adatbázist, mely a bejövő és kimenő számlák adatait tartalmazza, ehhez egy kezelőfelületet a vállalkozás alkalmazottai számára, valamint Microsoft Power BI alkalmazásban megterveztem és megvalósítottam az adatvizualizációs irányítópultot, melyen az ügyvezető a bevételeket és a kiadásokat vizsgálhatja többféle aspektus szerint. A kutatásom során arra kerestem a választ, hogy milyen kisebb problémák merülhetnek fel a tervezés és bevezetés során, valamint arra, hogy megérné-e a kisvállalatnak befektetni a további fejlesztésekbe. A dolgozatom kezdetén azzal a feltevéssel éltem, hogy egy üzleti intelligencia rendszer mindenképpen megkönnyítheti bármely vállalkozás életét, és innentől kezdve már csak az számít, hogy az erőforrások szempontjából megéri-e. A dolgozat végére megbizonyosodtam abban, hogy bizonyos előnyöket szolgáltathat egy ilyen rendszer bevezetése, véleményem szerint a jövőben megéri majd továbbfejleszteni és szakdolgozatomban kifejtettem, milyen funkciókat lehet érdemes integrálni és hogy milyen irányba érdemes továbbfejleszteni az elkészített rendszert.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	Access, adatbázis, adatbázistervezés, Adatvizualizáció, üzleti intelligencia
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2021. Már. 16. 12:56
Utolsó módosítás:	2021. Már. 16. 12:56

Actions (login required)

Tétel nézet