Magyar Telekom adattárház ETL folyamatainak támogatása adatvizualizációs eszközzel

Szávai Szonja (2020) Magyar Telekom adattárház ETL folyamatainak támogatása adatvizualizációs eszközzel. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Szávai_Szonja_ZH8BKT.pdf] PDF
Szávai_Szonja_ZH8BKT.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of BA_TO_Szavai_Szonja_ZH8BKT.pdf] PDF
BA_TO_Szavai_Szonja_ZH8BKT.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (261kB)

Absztrakt (kivonat)

Manapság egy vállalat legnagyobb értéke az általa összegyűjtött adatokban rejlik. Az ezekből előállított információ a vállalati vagyon egyik legfontosabb része, melyek hatékony felhasználásával nagy gazdasági és üzleti előnyre lehet szert tenni. Ahhoz, hogy ezeket eredményesen tudjuk kezelni, kiemelt figyelmet kell fordítanunk ezen adatok beszerzésére. Ez az első és legfontosabb lépése az ETL folyamatnak, mely során, ha elakadás történik fontos, hogy arra gyorsan és célravezetően tudjunk reagálni. Éppen ezért a szakdolgozatom célja egy olyan alkalmazás megalkotása volt, amely adatvizualizáción keresztül jeleníti meg a Magyar Telekom ETL folyamatainak aktuális állapotát. A műszerfalat (dashboardot) Power BI-ban készítettem el, az ehhez szükséges adatokat pedig Oracle adatbázis-kezelőben értem el. A dashboard elkészülte után a vállalat Report Serverére került publikálásra, ahol az adattárház üzemeltetésben dolgozó kollégák érik el. Az adatok előállítása a már meglévő táblákból történt. Ezekben a táblákban szerepelt minden fontos adat ahhoz, hogy a számomra szükséges információkat kiszámíthassam belőlük. Ehhez több táblát, tárolt eljárást és függvényt kellett létrehoznom, melyeket PL/SQL nyelven kódoltam. Az alkalmazás a fő táblából nyeri az adatokat, melyet három tárolt eljárás tölt közvetlenül. A tárolt eljárásokban határoztam meg a mezők értékét. Néhány mezőt változtatás nélkül emeltem át az eredeti táblákból, de a legtöbb oszlop értékét számítottam. Ezekhez a műveletekhez szükség volt a többi technikai táblára és tárolt eljárásra, melyek így közvetetten segítenek a fő tábla töltésében. Az alkalmazás fő feladata, hogy az adatkinyerést (extraktálást) monitorozza, amihez egy több oldalas műszerfalat készítettem. Ezeken a lapokon különböző vizuális elemeket alkalmaztam, mint a kördiagram, kártyák, táblázatok stb. Mindegyik oldalon alkalmaztam szeletelőket, melyek segítségével a felhasználó szűkíteni tudja a megjelenített adatok körét. Ilyen szűrési lehetőség például az extraktum betűkódja, a töltési frekvencia, státusz, adatbeszerző neve stb. Az alkalmazást MVP szemlélet alapján fejlesztettem, vagyis egy üzemképes prototípus fejlesztését tartottam szem előtt, melynek üzembeállításával visszajelzéseket, tapasztalatokat gyűjthetek a felhasználóktól. A jövőben több lényeges funkciót is szeretnék megvalósítani, melyek ebbe az első verzióba nem fértek bele. Az alkalmazás jelenlegi verzióját a vállalaton belül már használják az adattárház üzemeltetők, melyről döntő többségben pozitív visszajelzések érkeztek. Összességében elmondható, hogy a specifikációban meghatározott követelményeknek sikerült eleget tennem. Az elvárt eredményt, miszerint megkönnyíti a hibák felismerését és gyorsítja a reakcióidőt, az első tapasztalatok alapján sikeresen elértem. Az alkalmazás megoldást nyújt egy olyan problémára, melyre eddig nem volt kiforrott praktika a Magyar Telekomnál. A rendszer használatra kész és a jövőbeli továbbfejlesztésekre alkalmas.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Dr. Dobák Dóra
Belső
főiskolai docens, Gazdaságinformatika Tanszék, PSZK
Hevesi Róbert
Külső
NEM RÉSZLETEZETT

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adattárház, Adatvizualizáció, Dashboard, rendszer, SQL
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2021. Már. 16. 12:50
Utolsó módosítás: 2021. Már. 16. 12:50

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet