BI szemlélet a termelésszervezés folyamatában

Kertész Viktor (2020) BI szemlélet a termelésszervezés folyamatában. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Kertész_Viktor_szakdolgozat BI.pdf] PDF
Kertész_Viktor_szakdolgozat BI.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of BA_TO_Kertész_Viktor_HDHFFM.pdf] PDF
BA_TO_Kertész_Viktor_HDHFFM.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (241kB)

Absztrakt (kivonat)

Dolgozatom bevezető részében megindokoltam a téma iránti érdeklődésemet, ismertettem célkitűzésemet, majd röviden bemutattam a céget, melynél a szakdolgozatot írtam. Ezután részletesen Ismertettem dolgozatom felépítését. A szakirodalmi kidolgozást az üzleti intelligencia fogalmának kutatásával kezdtem, annak történelme áttanulmányozásának segítségével 1989-től napjainkig. Ezután az üzleti intelligencia a döntéshozatalban való szerepét és jelentőségét vizsgáltam meg. Megállapítottam az adat és az információ közötti eltéréseket. Az adat adja az információ alapját, a különbség az, hogy az információ tudással és értelemmel van felruházva. Írtam pár sort az üzleti intelligencia alkotó elemeiről is: az adatforrásról, az adattárházról, az adat vizualizációról, az adatbányászatról és az OlAP-ról. Kísérletet tettem az üzleti intelligencia magyarországi piaci helyzetének a felkutatására is. Az interneten elérhető ezzel kapcsolatos legfrissebb adatok 2015-ból származnak, ekkor a hazai vállalkozások 17%-a használt üzleti intelligencia rendszert. Megvizsgáltam a prediktív analitika fogalmát és alkalmazását. Esettanulmányomhoz a Microsoft Power BI üzleti intelligencia rendszerét használtam. Ebben a fejezetben három Power BI komponenst ismertettem bővebben: A Power Query-t, a Power View-t és a Power Pivot-ot, Ezek közül a Query-t emelném ki, melynek segítségével adatforrásokat kereshetünk, kapcsolatot létesíthetünk velük, majd igényeinknek megfelelően formálhatjuk azokat. A Power Query használatával OData-adatcsatornán keresztül csatlakoztam a cég belső hálózatán működő Navision vállalatirányítási rendszerhez. Innen töltöttem be azt a hat excel táblát, melyekből a műszerfalat készítettem. Az egyszerűség kedvéért a táblákat letöltöttem, hogy otthonról is tudjam használni őket. A hat tábla: Beszerzési rendelési sorok, Árumozgás, Készlet, Állomás, Tervtény, Kategória. Esettanulmányomban felvázoltam az egyed-kapcsolat modellt és elemeztem az elkészített jelentéseket. Végül a levont következtetések alapján javaslatokat tettem a felmerülő problémák megoldására.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus (BA)

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Horváth Patrik
Külső
NEM RÉSZLETEZETT
Szabó Zsolt Antal
Belső
Mestertanár, Gazdaságinformatika Tanszék, PSZK

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adatbányászat, adatelemzés - adatbányászat, adatfeldolgozás, termelésszervezés, üzleti intelligencia
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2021. Már. 01. 14:07
Utolsó módosítás: 2021. Már. 01. 14:07

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet