BI szemlélet a termelésszervezés folyamatában

Kertész Viktor (2020) BI szemlélet a termelésszervezés folyamatában. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Kertész_Viktor_szakdolgozat BI.pdf] PDF
Kertész_Viktor_szakdolgozat BI.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of BA_TO_Kertész_Viktor_HDHFFM.pdf] PDF
BA_TO_Kertész_Viktor_HDHFFM.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (241kB)

Absztrakt (kivonat)

Dolgozatom bevezető részében megindokoltam a téma iránti érdeklődésemet, ismertettem célkitűzésemet, majd röviden bemutattam a céget, melynél a szakdolgozatot írtam. Ezután részletesen Ismertettem dolgozatom felépítését. A szakirodalmi kidolgozást az üzleti intelligencia fogalmának kutatásával kezdtem, annak történelme áttanulmányozásának segítségével 1989-től napjainkig. Ezután az üzleti intelligencia a döntéshozatalban való szerepét és jelentőségét vizsgáltam meg. Megállapítottam az adat és az információ közötti eltéréseket. Az adat adja az információ alapját, a különbség az, hogy az információ tudással és értelemmel van felruházva. Írtam pár sort az üzleti intelligencia alkotó elemeiről is: az adatforrásról, az adattárházról, az adat vizualizációról, az adatbányászatról és az OlAP-ról. Kísérletet tettem az üzleti intelligencia magyarországi piaci helyzetének a felkutatására is. Az interneten elérhető ezzel kapcsolatos legfrissebb adatok 2015-ból származnak, ekkor a hazai vállalkozások 17%-a használt üzleti intelligencia rendszert. Megvizsgáltam a prediktív analitika fogalmát és alkalmazását. Esettanulmányomhoz a Microsoft Power BI üzleti intelligencia rendszerét használtam. Ebben a fejezetben három Power BI komponenst ismertettem bővebben: A Power Query-t, a Power View-t és a Power Pivot-ot, Ezek közül a Query-t emelném ki, melynek segítségével adatforrásokat kereshetünk, kapcsolatot létesíthetünk velük, majd igényeinknek megfelelően formálhatjuk azokat. A Power Query használatával OData-adatcsatornán keresztül csatlakoztam a cég belső hálózatán működő Navision vállalatirányítási rendszerhez. Innen töltöttem be azt a hat excel táblát, melyekből a műszerfalat készítettem. Az egyszerűség kedvéért a táblákat letöltöttem, hogy otthonról is tudjam használni őket. A hat tábla: Beszerzési rendelési sorok, Árumozgás, Készlet, Állomás, Tervtény, Kategória. Esettanulmányomban felvázoltam az egyed-kapcsolat modellt és elemeztem az elkészített jelentéseket. Végül a levont következtetések alapján javaslatokat tettem a felmerülő problémák megoldására.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus (BA)

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adatbányászat, adatelemzés - adatbányászat, adatfeldolgozás, termelésszervezés, üzleti intelligencia
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2021. Már. 01. 14:07
Utolsó módosítás: 2021. Már. 01. 14:07

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet