A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál

Kozma Bálint (2020) A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Kozma_Bálint_TJFJCS.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF BA_TO_Kozma_Bálint_TJFJCS.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (177kB)

Absztrakt (kivonat)

Célom felkutatni melyek a legkisebb hibaszázalék mellett legmagasabb hozamot garantáló algoritmusok és technikák, valamint, hogy ezek mire lesznek képesek a jövőben és hol vannak a határaik.A kutatási kérdés, amire keresem a választ: van-e a mesterséges intelligenciai algoritmusok alkalmazásának releváns pénzügyi előre jelző hatása? Dolgozatom egy rövid bevezető után betekint a mesterséges intelligencia történetébe és gyors fejlődésébe.A dolgozat lezáró fejezetében pedig a kapott eredmények alapján tervezek értékelést adni a megvalósított modellek fejlesztési lehetőségeire. A témám kutatási módszere vegyes, főképp Kvantitatív módszert fogok alkalmazni. Az eredményeket hivatalos publikált adatokra épülő összetett mesterséges intelligenciai modellek megvalósításán keresztül fogok értékelni. A hipotéziseim az épített modellek közös vonatkoztatási rendszerben való összehasonlítására irányulnak.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	algoritmikus modellek, Google, gyakorlati alkalmazás, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok, optimalizálás, pénzügyi előrejelzések, Python, részvényárfolyam, részvénykereskedelem, vállalati-részvények
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2021. Már. 01. 13:58
Utolsó módosítás:	2021. Már. 01. 13:58

Actions (login required)

Tétel nézet