A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál

Kozma Bálint (2020) A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Kozma_Bálint_TJFJCS.pdf] PDF
Kozma_Bálint_TJFJCS.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (2MB)
[thumbnail of BA_TO_Kozma_Bálint_TJFJCS.pdf] PDF
BA_TO_Kozma_Bálint_TJFJCS.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (177kB)

Absztrakt (kivonat)

Célom felkutatni melyek a legkisebb hibaszázalék mellett legmagasabb hozamot garantáló algoritmusok és technikák, valamint, hogy ezek mire lesznek képesek a jövőben és hol vannak a határaik.A kutatási kérdés, amire keresem a választ: van-e a mesterséges intelligenciai algoritmusok alkalmazásának releváns pénzügyi előre jelző hatása? Dolgozatom egy rövid bevezető után betekint a mesterséges intelligencia történetébe és gyors fejlődésébe.A dolgozat lezáró fejezetében pedig a kapott eredmények alapján tervezek értékelést adni a megvalósított modellek fejlesztési lehetőségeire. A témám kutatási módszere vegyes, főképp Kvantitatív módszert fogok alkalmazni. Az eredményeket hivatalos publikált adatokra épülő összetett mesterséges intelligenciai modellek megvalósításán keresztül fogok értékelni. A hipotéziseim az épített modellek közös vonatkoztatási rendszerben való összehasonlítására irányulnak.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: algoritmikus modellek, Google, gyakorlati alkalmazás, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok, optimalizálás, pénzügyi előrejelzések, Python, részvényárfolyam, részvénykereskedelem, vállalati-részvények
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2021. Már. 01. 13:58
Utolsó módosítás: 2021. Már. 01. 13:58

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet