Kozma Bálint (2020) A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál. Pénzügyi és Számviteli Kar.
PDF
Kozma_Bálint_TJFJCS.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB) |
|
PDF
BA_TO_Kozma_Bálint_TJFJCS.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (177kB) |
Absztrakt (kivonat)
Célom felkutatni melyek a legkisebb hibaszázalék mellett legmagasabb hozamot garantáló algoritmusok és technikák, valamint, hogy ezek mire lesznek képesek a jövőben és hol vannak a határaik.A kutatási kérdés, amire keresem a választ: van-e a mesterséges intelligenciai algoritmusok alkalmazásának releváns pénzügyi előre jelző hatása? Dolgozatom egy rövid bevezető után betekint a mesterséges intelligencia történetébe és gyors fejlődésébe.A dolgozat lezáró fejezetében pedig a kapott eredmények alapján tervezek értékelést adni a megvalósított modellek fejlesztési lehetőségeire. A témám kutatási módszere vegyes, főképp Kvantitatív módszert fogok alkalmazni. Az eredményeket hivatalos publikált adatokra épülő összetett mesterséges intelligenciai modellek megvalósításán keresztül fogok értékelni. A hipotéziseim az épített modellek közös vonatkoztatási rendszerben való összehasonlítására irányulnak.
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tanszék
Gazdaságinformatika Tanszék
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
---|---|
Kulcsszavak: | algoritmikus modellek, Google, gyakorlati alkalmazás, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok, optimalizálás, pénzügyi előrejelzések, Python, részvényárfolyam, részvénykereskedelem, vállalati-részvények |
SWORD Depositor: | Archive User |
Felhasználói azonosító szám (ID): | Archive User |
Rekord készítés dátuma: | 2021. Már. 01. 13:58 |
Utolsó módosítás: | 2021. Már. 01. 13:58 |
Actions (login required)
Tétel nézet |