Mesterséges Intelligenciával Támogatott Dinamikus Árazórendszer Létrehozása az Online Kereskedelem Fejlesztésére

Kuknyó Dániel (2020) Mesterséges Intelligenciával Támogatott Dinamikus Árazórendszer Létrehozása az Online Kereskedelem Fejlesztésére. Faculty of Finance and Accountancy.

	PDF Kuknyó Dániel Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Available at the computers of the University Download (2MB)
	PDF Kuknyó Dániel Nyilatkozat.pdf Hozzáférés joga: Available at the computers of the University Download (288kB)
	PDF Kuknyó Dániel_Témavázlat.pdf Hozzáférés joga: Available at the computers of the University Download (391kB)

Abstract

Ebben a kutatásban az online vásárlás kontextusában fejlesztek és optimalizálok gépi tanulási algoritmusokat, amelyek az aktuális piaci környezetet és a kínált termékek tulajdonságait elemezve adnak előrejelzéseket ezen termékek árára vonatkozóan. A különböző üzletek ajánlatait összegyűjtő ár összehasonlító platform által képzett térben kiélezett az egyes boltok által generált árverseny, mert a vásárlók döntésére az egyik legnagyobb befolyást gyakorló tényező a termék ára. A kutatásomban létrehozott rendszer az egyik online platformon jelen lévő üzlet számára áraz be különböző szerszám- és robotgépeket, kerti és barkács eszközöket. A modelleket korábban rögzített, több évet magába foglaló valós adatokon tanítottam, és az általuk beárazott termékek eladásaiból származó adatokat összehasonlítottam a hagyományos módon árazott termékek statisztikáival. Minden, a kutatásban feltüntetett adat valós, de bizonyos üzletről és termékekről szóló információk titkosak maradtak.

Institution

Budapest Business University

Kar

Faculty of Finance and Accountancy

Department

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

UNSPECIFIED

Szak

Gazdaságinformatikus

Item Type:	Thesis (UNSPECIFIED)
Uncontrolled Keywords:	adatmodellezés, árazás, e-kereskedelem, mesterséges intelligencia, rendszerfejlesztés
SWORD Depositor:	User Archive
Depositing User:	User Archive
Date Deposited:	2021. Mar. 01. 13:52
Last Modified:	2021. Mar. 01. 13:52

Actions (login required)

View Item