Csiki Károly (2020) BI eszközök alkalmazási lehetőségei. Pénzügyi és Számviteli Kar.
PDF
Csiki_Karoly_G6Q23Y.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB) |
|
PDF
BA_TO_Csiki_Karoly_G6Q23Y.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (291kB) |
Absztrakt (kivonat)
Szakdolgozatom kezdetén sok kérdéssel rendelkeztem a témával kapcsolatban, de biztos voltam benne, hogy az összesre sikerülni fog megtalálnom a választ, legfeljebb nem azt a választ, amit vártam. Ilyen kérdések voltak, hogy egy BI rendszer bevezetése jobbá tudja-e tenni egy vállalat működését, milyen nehézségei lehetnek egy ilyen rendszer bevezetésének, illetve hazánkat tekintve eme technológiák mennyire elterjedtek. Az üzleti intelligencia bevezetésénél sikerült egy kis történeti kitekintőt megfogalmaznom, mely kellő módon vezette fel a mostani fogalomrendszerben elfogadott BI fogalmát. Több BI rendszerrel foglalkozó könyv és más szakirodalom segítségével sikerült a BI rendszereket a számomra legfontosabb komponensekre bontanom, és azokat is elemezni. Kifejtettem az adattárházak fontosságát és működését. Foglalkoztam az ETL folyamatával, illetve annak egy közeli másik megközelítésével, ami pedig az ELT volt. A következő komponensek melyekkel foglalkoztam az OLTP, illetve az OLAP feldolgozási rendszerek voltak, majd ezeknek egy összehasonlítása egy táblázatban, illetve ebben az alfejezetben írtam az OLAP kockáról és hogy milyen adatelemzési lehetőségeket biztosít. Ezt követte az adatbányászat folyamata, ahol ismét tettem egy történelmi kitekintőt, melyben leírtam a történeti kialakulását és tudományággá válását. A következő egység a dashboardokkal magyarul a műszerfalakkal foglalkozott, itt részletesen írtam a rá kerülő KPI-kről, hogy mik azok és milyen fontossággal is rendelkeznek egy vállalkozás életében, emellett nem megfelelő megválasztásuk milyen téves képek alkotásához vezethet a cég életén belül. Ezen kívül a megfelelő adatvizualizációk megalkotásáról is írtam és itt is megfogalmaztam néhány olyan buktató lehetőséget, amik a jól strukturált adatainkat és szemléltetésre alkalmatlan módba tudják helyezni. Összegyűjtöttem olyan feladatokat, illetve feladatköröket melyekben a megfelelően működő BI rendszerek sokat tudnak segíteni Ezt követte a BI rendszerek Magyarországi helyzetelemzése, annak érdekében, hogy ezt megfelelően tudjam elemezni segítségül felhasználtam már meglévő kutatásokat és erről szóló cikkeket, hogy teljes képet kapjak. Már mielőtt elkezdtem az elemzést sejtettem, hogy ezen rendszerek hazánkban nem elterjedtek. Az elemzés elkészültével kapott eredmények is ezt a képet erősítette meg bennem. Annak érdekében, hogy teljesebb képet kaphassak a BI rendszerek elterjedtségéről összeállítottam egy kérdőívet, mely a vállalati perspektíva helyett a dolgozói szemszögből közelítette meg a kérdést. Leginkább arra voltam kíváncsi, hogy a vállalatoknál dolgozó munkaerő használ-e ilyen rendszereket vagy lehet, hogy használ, de nem is tudja. A kérdőív feldolgozása után arra jutottam, hogy a kitöltők arányát tekintve sokan nem is használtak vagy ismernek ilyen rendszereket, illetve, hogy inkább Excelt használnak a munkahelyeiken. A kérdőívből szerzett tapasztalatok alapján kutatni kezdtem, vajon az Excel miért is annyira elterjedt hazánkban és vajon miért minden feladatot ezzel akarnak megoldani. Kezdetben kifejezetten Excel ellenes hozzáállásom volt, de ahogy olvastam a témával kapcsolatban és külső konzulensemmel folytatott beszélgetések után ez az álláspont elmúlt és sikerült megértenem miért is ennyire elterjedt az Excel még ma is. Sikeréhez hozzájárul sokoldalúsága és programozhatósága, hogy rengeteg egymástól eltérő feladatot is meglehet oldani vele. Összehasonlítottam az Excelt a Power BI-al majd később a Power BI-t más BI rendszerekkel. Dolgozatom végéhez közeledve kutattam azt is hogyan érdemes hozzákezdeni egy BI rendszer bevetéséhez, illetve milyen lépések mentén érdemes haladni. Azonban kitértem arra is egy ilyen kaliberű projektnek milyen nehézségei vagy éppen buktatói lehetnek. Dolgozatom legvégén pedig kitértem egy jövőképre melyben megfogalmaztam szerintem az elkövetkezendő években milyen irányban gondolom, hogy fejlődni fognak ezek a rendszerek.
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tanszék
Gazdaságinformatika Tanszék
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
---|---|
Kulcsszavak: | bevezetés, business intelligence, Excel, Power BI, üzleti intelligencia |
SWORD Depositor: | Archive User |
Felhasználói azonosító szám (ID): | Archive User |
Rekord készítés dátuma: | 2021. Már. 01. 13:41 |
Utolsó módosítás: | 2021. Már. 01. 13:41 |
Actions (login required)
Tétel nézet |