Az automatizált kereskedés kockázatai és szabályozása, a mesterséges intelligencia lehetőségei a tőzsdei kereskedésben

Szanyi Zoltán András (2020) Az automatizált kereskedés kockázatai és szabályozása, a mesterséges intelligencia lehetőségei a tőzsdei kereskedésben. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szanyi Zoltán András (NZWYQ3) - Pénzügy Mester -Vállalati pénzügyek.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	Archive (ZIP) NZWYQ3_MainMod_KorrExample.zip Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (3kB)
	PDF Szanyi Zoltán András- összefoglalás-2020.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (381kB)

Absztrakt (kivonat)

<p></p><h1><a>Összefoglalás</a></h1> <p> </p> <p> Dolgozatomban az algoritmizált kereskedés bemutatása mellett megemlítem, hogy miért is gondolom azt, hogy bár van lehetőség az algoritmizált kereskedésben, mégis veszélyesek tudnak lenni. Ilyen problémákra hívta fel az ESMA<a href="#_ftn1" title="">[1]</a> is a figyelmet, hiszen rengeteg miniösszeomlást generáltak azok a fajta szakszerűtlenül közzétett automatizált robotok, amiket rengetegen használtak.</p> <p> A technikai és fundamentális elemzések még a mai napig használatosak, minden elemzés alapjai, és amennyiben megfelelően alkalmazza őket egy kereskedő, akkor igenis tudnak eredményesek  lenni a piacon. Ezzel szemben a kereskedő robotok legnagyobb többsége csak technikai elemzésekre képes, sokszor azt is pontatlanul. De az is megeshet, hogy egy idő után elévülnek. Kereskedők számára mégis ez a legjobb menekülő út a veszteség minimalizálására, és a stressz csökkentésére, hiszen a legtöbb befektető félti a tőkéjét, és nem csak annak elvesztésétől, de annak csökkenésétől is. Ilyenkor az általános cselekedet, hogy pánikszerűen elkezdik hajszolni annak visszaszerzését, de az a legtöbb százalékban a teljes tőke elégetésével ér véget.</p> <p> </p> <p>A kereskedő robotok használata pozitív eredménnyel is zárulhat, sőt előfordulhat, hogy még nagyobb profittal , mint egy kereskedő manuális cselekedetei, hiszen a számítógépes reakciók jóval pontosabbak, gyorsabbak. Ennek oka, hogy a másodpercek töredéke előtt képesek nyitni és zárni pozíciókat. A probléma az ilyen robotok szakszerűtlen használatában, és egyszerűségében keresendő. </p> <p>Előző dolgozatomban megemlített Fuzzy logika is az egyszerűség ellen szólt, hiszen egy nem jól megépített robot a gyors tőke égetését hozza magával.. Persze elmondható az is, hogy a neten elterjedtrobotokban van is egy ilyen jellegű hajlandóság. Továbbá lehetséges, hogy van az adott robotnak olyan elterjesztése, aminek lehet egy inverze, melyek segítségével mások negatív eredményeit pozitívan tudnák ’’lekereskedni’’. Az elemzések szerint érdemes vigyázni az automatizált kereskedő cégekkel, mert nekik a tömeg feletti befolyásolás a lényeg. Ez két szempontból is igaz:, az egyik a manipulálás mikro szinten, a másik pedig az ügyfelektől befolyó pénzek maximalizáslása.. </p> <p> A fentiek miatt érdemes magunknak készíteni egy olyan technológiával elterjed elemzői szoftvert, amit nem lehet begyűjteni, és annak a logikája, eljárása még nem közkedvelt a piacokon. A mesterséges intelligencia jóllehet már rengeteg helyen megjelent, mint a zene, kép, és videó felismerés, szöveg felismerés, és annak osztályozása, vagy akár a fordítók körében, a tőzsdei piacokon még nem található meg ideálisan kifejlesztett formában. Az álláspontom az, hogy mindenhol érdemes lenne bevezetni a kereskedő robotok felülvizsgálását, megtudva ezzel, hogy milyen célt szolgál, ezzel védve magát a felhasználót, illetve a piacot is.</p> <p> A mesterséges intelligenciában rengeteg potenciál van, amit még a mai napig kutatnak, és finomítanak a fejlesztők, és az is elmondható róla, hogy manapság is tudnak meglepetéssel szolgálni.</p> <div><br clear="all"> <hr align="left" size="1" width="33%"> <div> <p><a href="#_ftnref1" title="">[1]</a> European Securities and Markets Authority (ESMA) - Az Európai Értékpapír-piaci Felügyeleti Hatóság, Párizsban található.</p> </div> </div><br>

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Üzleti Gazdaságtan Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügyi

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	fundamentális elemzés, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok, technikai elemzés, tőzsdei kereskedés
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2020. Nov. 27. 04:43
Utolsó módosítás:	2021. Már. 29. 11:08

Actions (login required)

Tétel nézet