Az automatizált kereskedés kockázatai és szabályozása, a mesterséges intelligencia lehetőségei a tőzsdei kereskedésben

Szanyi Zoltán András (2020) Az automatizált kereskedés kockázatai és szabályozása, a mesterséges intelligencia lehetőségei a tőzsdei kereskedésben. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szanyi Zoltán András (NZWYQ3) - Pénzügy Mester -Vállalati pénzügyek.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	Archive (ZIP) NZWYQ3_MainMod_KorrExample.zip Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (3kB)
	PDF Szanyi Zoltán András- összefoglalás-2020.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (381kB)

Absztrakt (kivonat)

Összefoglalás  Dolgozatomban az algoritmizált kereskedésbemutatása mellett megemlítem, hogy miért is gondolom azt, hogy bár vanlehetőség az algoritmizált kereskedésben, mégis veszélyesek tudnak lenni. Ilyenproblémákra hívta fel az ESMA[1] is afigyelmet, hiszen rengeteg miniösszeomlást generáltak azok a fajtaszakszerűtlenül közzétett automatizált robotok, amiket rengetegen használtak. A technikai és fundamentális elemzések még amai napig használatosak, minden elemzés alapjai, és amennyiben megfelelőenalkalmazza őket egy kereskedő, akkor igenis tudnak eredményesek  lenni a piacon. Ezzel szemben a kereskedőrobotok legnagyobb többsége csak technikai elemzésekre képes, sokszor azt ispontatlanul. De az is megeshet, hogy egy idő után elévülnek. Kereskedők számáramégis ez a legjobb menekülő út a veszteség minimalizálására, és a stresszcsökkentésére, hiszen a legtöbb befektető félti a tőkéjét, és nem csak annakelvesztésétől, de annak csökkenésétől is. Ilyenkor az általános cselekedet,hogy pánikszerűen elkezdik hajszolni annak visszaszerzését, de az a legtöbbszázalékban a teljes tőke elégetésével ér véget. A kereskedő robotok használata pozitíveredménnyel is zárulhat, sőt előfordulhat, hogy még nagyobb profittal , mintegy kereskedő manuális cselekedetei, hiszen a számítógépes reakciók jóvalpontosabbak, gyorsabbak. Ennek oka, hogy a másodpercek töredéke előtt képeseknyitni és zárni pozíciókat. A probléma az ilyen robotok szakszerűtlen használatában,és egyszerűségében keresendő. Előző dolgozatomban megemlített Fuzzylogika is az egyszerűség ellen szólt, hiszen egy nem jól megépített robot agyors tőke égetését hozza magával.. Persze elmondható az is, hogy a netenelterjedtrobotokban van is egy ilyen jellegű hajlandóság. Továbbá lehetséges,hogy van az adott robotnak olyan elterjesztése, aminek lehet egy inverze, melyeksegítségével mások negatív eredményeit pozitívan tudnák ’’lekereskedni’’. Azelemzések szerint érdemes vigyázni az automatizált kereskedő cégekkel, mertnekik a tömeg feletti befolyásolás a lényeg. Ez két szempontból is igaz:, azegyik a manipulálás mikro szinten, a másik pedig az ügyfelektől befolyó pénzekmaximalizáslása..  A fentiek miattérdemes magunknak készíteni egy olyan technológiával elterjed elemzőiszoftvert, amit nem lehet begyűjteni, és annak a logikája, eljárása még nemközkedvelt a piacokon. A mesterséges intelligencia jóllehet már rengeteg helyenmegjelent, mint a zene, kép, és videó felismerés, szöveg felismerés, és annakosztályozása, vagy akár a fordítók körében, a tőzsdei piacokon még nemtalálható meg ideálisan kifejlesztett formában. Az álláspontom az, hogymindenhol érdemes lenne bevezetni a kereskedő robotok felülvizsgálását,megtudva ezzel, hogy milyen célt szolgál, ezzel védve magát a felhasználót, illetvea piacot is. A mesterségesintelligenciában rengeteg potenciál van, amit még a mai napig kutatnak, ésfinomítanak a fejlesztők, és az is elmondható róla, hogy manapság is tudnakmeglepetéssel szolgálni.[1] European Securities andMarkets Authority (ESMA) - Az Európai Értékpapír-piaci Felügyeleti Hatóság, Párizsbantalálható.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Üzleti Gazdaságtan Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügyi

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	fundamentális elemzés, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok, technikai elemzés, tőzsdei kereskedés
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2020. Nov. 27. 04:43
Utolsó módosítás:	2021. Már. 29. 11:08

Actions (login required)

Tétel nézet