Partnerkockázat mérése, modellezése, kezelése

Szekeres Gábor (2019) Partnerkockázat mérése, modellezése, kezelése. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Szekeres Gábor_AIHRK3_levelező_pénzügy mester_szakdolgozat_2019.pdf]

PDF
Szekeres Gábor_AIHRK3_levelező_pénzügy mester_szakdolgozat_2019.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg
Download (3MB)

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Pénzügy Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügy Mester

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	hitelkockázat, partnerminősítés, logisztikus regresszió
Felhasználói azonosító szám (ID):	Szekeres Gábor
Rekord készítés dátuma:	2019. Máj. 09. 12:58
Utolsó módosítás:	2020. Már. 25. 14:02

Actions (login required)

Tétel nézet

A repozitórium felhasználó-központú szolgáltatásfejlesztése az EFOP-3.4.3-16-2016-00020 azonosítószámú "Innovatív megoldásokkal a BGE felsőfokú képzései minőségének és hozzáférhetőségének javításáért" című projekt keretében valósult meg az Európai Unió és a Magyar Állam támogatásával.

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: repozitorium AT uni-bge.hu
Dolgozattár is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.
© SZTE Klebelsberg Könyvtár